为促进生物医学工程与人工智能交叉学科的深入交流，拓展师生科研视野，医学部生物医学工程与医学影像学院于11月6日成功举办高水平在线学术讲座。本次讲座特邀香港城市大学数据科学系助理教授、华为重点项目首席科学家范凤磊博士担任主讲嘉宾，围绕“模型压缩”与“神经元多样性”两大前沿主题展开深入讲解。

范凤磊博士是人工智能与数据科学领域的青年杰出学者，其研究成果发表于JMLR、TPAMI、CVPR等国际顶级期刊与会议，曾获国际神经网络学会（INNS）2021年杰出博士论文奖、2024年CVPR最佳论文奖候选等多项荣誉，并在华为等企业产品线中成功实现技术落地。

在首场讲座《Model Compression via Hyperfunction》中，范博士系统介绍了其团队提出的“超函数压缩”方法。该方法受神经科学中“基因控制脑发育”的启发，通过极少的参数生成整个网络的权重，实现了模型压缩的根本性突破。与传统剪枝、量化等方法相比，超函数压缩在无需重新训练的情况下，仍能保持较高的模型性能，具备更好的可扩展性与实用性。

第二场讲座《Introducing Neuronal Diversity into Deep Learning》聚焦于NeuroAI这一新兴领域。范博士指出，当前人工神经网络中神经元的同质化限制了其表达能力与效率。他详细介绍了其团队提出的“二次神经元”模型，并通过理论证明与多个实际应用案例（如低剂量CT去噪、故障诊断等）展示了二次网络在表达能力、收敛速度与参数效率方面的显著优势。

两场讲座内容前沿、逻辑严密，既有理论深度，又紧密结合实际应用，吸引了智能医学工程、生物医学工程、医学信息工程、医学影像学等多个专业的师生在线聆听。在问答环节，范博士与听众就超函数压缩的硬件适配、二次网络的训练策略、NeuroAI的未来发展方向等问题进行了深入交流。

本次讲座不仅为我院师生提供了与国际顶尖学者直接对话的机会，也进一步激发了大家对人工智能与生物医学工程交叉研究的兴趣，为相关学科的创新发展注入了新的活力。