11月7日至9日，由中国科学院激光协会主办，佛山大学、广东工业大学、季华实验室联合承办的“Advanced Photonics论坛：第三届智能光子学会议”在广东省佛山市佛山皇冠假日酒店隆重举行。我院光电传感与智能制造重点实验室赵元副教授参会，与来自海内外的众多专家学者，共聚一堂，探讨这一颠覆性技术所蕴含的巨大潜力。

本届论坛聚焦“智能光子学”这一前沿领域，旨在分享人工智能与光子学交叉研究的最新进展，启发双向赋能新思路，推动学科深度交叉与创新。本届论坛特邀四场主旨报告，从不同维度勾勒出智能光子学的广阔应用图景。 美国加州大学洛杉矶分校（UCLA）的Aydogan Ozcan教授在“Diffractive processors and optical generative models”报告中，展示了如何利用深度学习设计衍射光学元件，构建出能在光速下完成复杂计算任务的“衍射处理器”，为下一代低功耗生成式AI模型奠定了物理基础。香港大学林彦民教授的报告“Intelligent photonics for environmental measurement and monitoring”，则聚焦于现实世界应用，生动阐释了如何将先进光学传感与智能算法结合，实现对环境中微小塑料的高精度、实时监测。上海交通大学诸葛碧群教授在“光通信和人工智能的双向赋能与协同发展”中，深入剖析了AI优化光通信系统与光通信支撑AI算力传输的协同关系，指明了未来信息基础设施的演进方向。最后，清华大学曹良才教授在“智能光子学研究进展”中，系统梳理了从智能光学成像到光子芯片集成等关键方向的最新突破，为与会者提供了宏大的学科视野与发展前瞻。随后参会者在“光学神经网络与应用”、“计算传感、成像与测量”、“动态光子材料与器件”和“AI for Photonics”四个分会场听取报告。

我院赵元副教授参加了此次论坛，并围绕其课题组在光学材料领域的创新性成果展开深入交流。赵元所在团队长期致力于探索如何通过光学材料设计实现介质中孤立子的稳定产生、传播及信息处理，这一研究方向与本次论坛“智能光子学”的主题高度契合——通过光子学手段提升信息处理效率，同时借助人工智能技术优化光学材料设计，实现双向技术赋能。

会议在热烈的学术交流氛围中圆满落幕。与会代表普遍认为，本次论坛不仅是一次成果展示，更是一次思想的碰撞，为促进产学研用深度融合、推动智能光子学从实验室走向实际应用注入了强劲动力。